Amago Data SolutionsAnalytics & Applied AI
Orlando, Florida  ·  Regulated Analytics Orlando, Flórida  ·  Analytics em Ambientes Regulados

Audit-grade analytics. Explainable AI. Análise com rigor de auditoria. IA explicável.

Amago Data Solutions is an applied statistics and artificial-intelligence consultancy establishing its U.S. headquarters in Orlando, Florida. We are built for environments where analytical outputs must withstand audit, regulatory review, and operational scrutiny — not just perform well on a slide. A Amago Data Solutions é uma consultoria de estatística aplicada e inteligência artificial em fase de estabelecimento de sua sede nos Estados Unidos, em Orlando, Flórida. Fomos estruturados para ambientes em que resultados analíticos precisam resistir a auditoria, revisão regulatória e escrutínio operacional — e não apenas apresentar bom desempenho em um slide.

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What sets us apartO que nos diferencia

Three capabilities, one delivery modelTrês capacidades, um modelo de entrega

The analytics market tends to split into two camps: firms with methodological depth that cannot deploy, and firms that deploy quickly but treat statistical validity as an afterthought. Regulated buyers need both at once. Amago is designed around that intersection. O mercado de analytics costuma se dividir em dois grupos: empresas com profundidade metodológica que não conseguem colocar nada em produção, e empresas que entregam rápido mas tratam validade estatística como detalhe secundário. Compradores em setores regulados precisam das duas coisas ao mesmo tempo. A Amago foi desenhada exatamente nessa interseção.

01

Audit-grade statisticsEstatística com rigor de auditoria

Sampling frames, power and precision targets, confidence intervals, and reproducible code — documented so a third-party reviewer can retrace every step. Methods designed to survive appeals, re-checks, and oversight review. Planos amostrais, metas de poder e precisão, intervalos de confiança e código reprodutível — documentados de forma que um revisor externo consiga refazer cada etapa. Métodos desenhados para resistir a recursos, reconferências e revisão de órgãos de controle.

02

Explainable AIIA explicável

Model cards, validation memos, traceable risk drivers, and interpretable outputs. When a decision affects eligibility, payment, or enforcement, "the model said so" is not an acceptable answer — and we do not build systems that give one. Model cards, memorandos de validação, fatores de risco rastreáveis e resultados interpretáveis. Quando uma decisão afeta elegibilidade, pagamento ou fiscalização, "o modelo decidiu" não é uma resposta aceitável — e não construímos sistemas que ofereçam apenas isso.

03

Production-grade deliveryEntrega em nível de produção

Cloud-native pipelines, CI/CD, drift detection, monitoring, and rollback paths on AWS, GCP, or Azure. Analytical work that stays correct in month eighteen, not only on the day it is handed over. Pipelines cloud-native, CI/CD, detecção de drift, monitoramento e planos de rollback em AWS, GCP ou Azure. Trabalho analítico que continua correto no mês dezoito, e não apenas no dia da entrega.

Service portfolioPortfólio de serviços

Nine integrated service linesNove linhas de serviço integradas

Each line addresses a specific analytical, regulatory, or operational need. Together they form an end-to-end analytics and AI capability spanning oversight, compliance, operational reliability, and strategic decision-making. Cada linha atende a uma necessidade analítica, regulatória ou operacional específica. Juntas, formam uma capacidade ponta a ponta em analytics e IA, cobrindo controle, conformidade, confiabilidade operacional e decisão estratégica.

Fraud & riskFraude e risco

Fraud Insight

AI-based fraud detection. Statistical techniques and machine-learning models that identify anomalies and fraud-indicative patterns in large administrative datasets, with interpretable outputs, real-time alerts, and documentation built for auditing and investigation. Detecção de fraude com IA. Técnicas estatísticas e modelos de machine learning que identificam anomalias e padrões indicativos de fraude em grandes bases administrativas, com resultados interpretáveis, alertas em tempo real e documentação preparada para auditoria e investigação.

Sampling & auditAmostragem e auditoria

SampleIQ

Statistical sampling for research and audits. Customized sampling strategies — simple, stratified, clustered, multi-stage — with sample-size calculation, weighting, quality control, and methodology documentation suitable for oversight review. Amostragem estatística para pesquisa e auditoria. Estratégias amostrais customizadas — simples, estratificada, por conglomerados, multiestágio — com cálculo de tamanho de amostra, ponderação, controle de qualidade e documentação metodológica adequada à revisão por órgãos de controle.

Policy evaluationAvaliação de políticas

PolicyIQ

Policy evaluation and quantitative impact analysis. Causal inference — difference-in-differences, matching, panel methods — applied to administrative records and survey data to assess the impact, effectiveness, and equity of programs and interventions. Avaliação de políticas e análise quantitativa de impacto. Inferência causal — diferenças em diferenças, pareamento, métodos de painel — aplicada a registros administrativos e dados de pesquisa para avaliar impacto, efetividade e equidade de programas e intervenções.

Analytics & BIAnalytics e BI

ExploreData

Exploratory analysis and data storytelling. Turning raw, fragmented data into dashboards, statistical summaries, and narratives that are legible to technical and non-technical stakeholders alike — including automated recurring reporting. Análise exploratória e data storytelling. Transformação de dados brutos e fragmentados em dashboards, sínteses estatísticas e narrativas compreensíveis tanto para públicos técnicos quanto não técnicos — incluindo relatórios recorrentes automatizados.

Applied AIIA aplicada

StratIA

Strategic AI for business optimization. Predictive and prescriptive models for demand forecasting, customer segmentation, churn, recommendation, and internal operations — integrated into existing workflows through APIs and dashboards. IA estratégica para otimização de negócios. Modelos preditivos e prescritivos para previsão de demanda, segmentação de clientes, churn, recomendação e operações internas — integrados aos fluxos existentes via APIs e dashboards.

Data engineeringEngenharia de dados

CloudFlow Data

Data orchestration and integration in the cloud. Scalable ETL/ELT pipelines, data lake and warehouse design, metadata management, and governance protocols on AWS, GCP, and Azure, with automated monitoring and error alerting. Orquestração e integração de dados em nuvem. Pipelines ETL/ELT escaláveis, desenho de data lakes e data warehouses, gestão de metadados e protocolos de governança em AWS, GCP e Azure, com monitoramento automatizado e alertas de erro.

Computer visionVisão computacional

VisionGuard AI

Computer vision for safety and monitoring. Real-time detection of unsafe behavior, restricted-area entry, PPE absence, queue length, and operational events from video streams — with alert dashboards and exportable, auditable evidence logs. Visão computacional para segurança e monitoramento. Detecção em tempo real de comportamento inseguro, entrada em áreas restritas, ausência de EPI, filas e eventos operacionais a partir de streams de vídeo — com dashboards de alerta e registros de evidência exportáveis e auditáveis.

MLOpsMLOps

ModelOps Engine

Scalable deployment of machine-learning models. Containerization, CI/CD pipelines, drift detection, performance monitoring, model registry and lineage, and rollback mechanisms that keep production models accurate, scalable, and auditable. Implantação escalável de modelos de machine learning. Containerização, pipelines de CI/CD, detecção de drift, monitoramento de desempenho, registro e linhagem de modelos e mecanismos de rollback que mantêm modelos em produção precisos, escaláveis e auditáveis.

TrainingCapacitação

DataMentor

Corporate training and AI upskilling. Programs built around the client's own data and objectives, from introductory to advanced, including executive workshops on AI strategy and governance and mentorship on live projects. Treinamento corporativo e capacitação em IA. Programas construídos a partir dos dados e objetivos do próprio cliente, do nível introdutório ao avançado, incluindo workshops executivos sobre estratégia e governança de IA e mentoria em projetos reais.

Who we servePara quem atuamos

Sectors where evidence has to hold upSetores em que a evidência precisa se sustentar

Our target sectors share a structural characteristic: decisions carry consequences that invite review. That raises the evidentiary bar on every analytical deliverable. Os setores em que atuamos compartilham uma característica estrutural: as decisões têm consequências que atraem revisão. Isso eleva a exigência probatória sobre cada entrega analítica.

Public agencies & program integrityÓrgãos públicos e integridade de programas

Program-integrity directors, auditors, data officers, and inspector-general teams working on improper-payment exposure, eligibility analytics, and audit defensibility. Diretores de integridade de programas, auditores, gestores de dados e equipes de controle interno que lidam com exposição a pagamentos indevidos, análise de elegibilidade e defensabilidade de auditorias.

Healthcare payers & providersOperadoras e prestadores de saúde

Payment-integrity leaders, compliance officers, and analytics directors addressing claims leakage, audit readiness, denial management, and regulatory exposure. Líderes de integridade de pagamentos, compliance e diretores de analytics que tratam de perdas em sinistros, prontidão para auditoria, gestão de glosas e exposição regulatória.

Infrastructure & rail operatorsInfraestrutura e operadores ferroviários

Safety directors, operations analytics teams, and asset-management units focused on safety compliance, operational risk, asset integrity, and real-time monitoring. Diretores de segurança, equipes de analytics operacional e áreas de gestão de ativos com foco em conformidade de segurança, risco operacional, integridade de ativos e monitoramento em tempo real.

Financial services & insurersServiços financeiros e seguradoras

Institutions that need risk scoring, fraud monitoring, and governed model deployment under supervisory expectations for documentation and explainability. Instituições que precisam de escoragem de risco, monitoramento de fraude e implantação governada de modelos sob exigências supervisórias de documentação e explicabilidade.

Education & research institutionsInstituições de ensino e pesquisa

Applied AI collaboration, survey and evaluation design, data orchestration, and workforce development in partnership with universities and research centers. Colaboração em IA aplicada, desenho de pesquisas e avaliações, orquestração de dados e formação de talentos em parceria com universidades e centros de pesquisa.

Enterprise operationsOperações corporativas

Logistics, retail, and professional-services organizations applying forecasting, segmentation, and computer vision to operational and commercial decisions. Organizações de logística, varejo e serviços profissionais que aplicam previsão, segmentação e visão computacional a decisões operacionais e comerciais.

How we workComo trabalhamos

Pilot first, then scalePrimeiro o piloto, depois a escala

We do not open with a multi-year transformation program. Engagements begin with a narrowly scoped, paid pilot — typically eight to sixteen weeks on a single use case — that produces reviewable artifacts and a measurable result. Scope expands from there, on evidence. Não começamos com um programa de transformação plurianual. Os trabalhos se iniciam com um piloto pago de escopo restrito — em geral de oito a dezesseis semanas sobre um único caso de uso — que gera artefatos revisáveis e um resultado mensurável. A partir daí, o escopo se amplia com base em evidência.

01

DiagnosticDiagnóstico

Assessment of data environment, integration readiness, decision needs, and risk profile. We identify what is actually answerable with the data that exists.Avaliação do ambiente de dados, prontidão para integração, necessidades de decisão e perfil de risco. Identificamos o que de fato é respondível com os dados existentes.

02

Design & buildDesenho e construção

Methodology specification, secure pipelines, model development, and validation against a documented baseline — with the reasoning recorded as we go.Especificação metodológica, pipelines seguros, desenvolvimento de modelos e validação contra uma linha de base documentada — com o raciocínio registrado ao longo do processo.

03

Deploy & monitorImplantação e monitoramento

Production deployment in batch or real time, with dashboards, alerting, drift detection, and a defined rollback path.Implantação em produção, em lote ou tempo real, com dashboards, alertas, detecção de drift e caminho de rollback definido.

04

TransferTransferência

Technical documentation, training, and knowledge transfer so your team can operate, interpret, and maintain the system without permanent vendor dependency.Documentação técnica, treinamento e transferência de conhecimento para que sua equipe opere, interprete e mantenha o sistema sem dependência permanente do fornecedor.

What a pilot leaves behindO que um piloto deixa registrado

  • Sampling frames and stratification logic, with power and precision targetsPlanos amostrais e lógica de estratificação, com metas de poder e precisão
  • Model cards and validation memoranda, including baseline comparisonModel cards e memorandos de validação, incluindo comparação com linha de base
  • Explainability outputs and traceable risk driversSaídas de explicabilidade e fatores de risco rastreáveis
  • Audit-ready decision logsRegistros de decisão prontos para auditoria
  • Reproducible code in R or Python, under version controlCódigo reprodutível em R ou Python, sob controle de versão
  • A data-issues register documenting quality constraints found along the wayUm registro de problemas de dados documentando as limitações de qualidade encontradas no caminho
LeadershipLiderança

Founded and led by a statisticianFundada e liderada por uma estatística

Thuany Junqueira is a statistician and data scientist whose career spans government-scale analytics, enterprise AI, and mission-critical infrastructure. The through-line is consistent: analytical work in settings where being approximately right is not sufficient, because someone will check. Thuany Junqueira é estatística e cientista de dados, com carreira que abrange analytics em escala governamental, IA corporativa e infraestrutura crítica. O fio condutor é constante: trabalho analítico em contextos em que estar aproximadamente certo não basta, porque alguém vai conferir.

At Brazil's Ministry of Social Development, she built predictive fraud-detection models for national social-assistance programs, including Bolsa Família — one of the world's largest social-benefit registries — processing millions of beneficiary records with multivariate and georeferenced techniques to support federal audit cycles. That work led to the first implementation of a statistical fraud-detection audit within the program. No Ministério do Desenvolvimento Social, no Brasil, desenvolveu modelos preditivos de detecção de fraude para programas nacionais de assistência social, incluindo o Bolsa Família — um dos maiores cadastros de benefícios sociais do mundo —, processando milhões de registros de beneficiários com técnicas multivariadas e georreferenciadas em apoio a ciclos de auditoria federal. Esse trabalho resultou na primeira implementação de uma auditoria estatística de detecção de fraude no âmbito do programa.

Her work in infrastructure includes predictive rail-safety systems at Rumo Logística, Latin America's largest rail operator, where she extended an AI-driven accident-prediction platform across more than 14,000 km of track, integrating 1.8 terabytes of data from 97 tables and 11 source systems on AWS. She presented that deployment at AWS Cloud Experience Virtual 2021. Sua atuação em infraestrutura inclui sistemas preditivos de segurança ferroviária na Rumo Logística, maior operadora ferroviária da América Latina, onde expandiu uma plataforma de predição de acidentes baseada em IA por mais de 14.000 km de malha, integrando 1,8 terabyte de dados de 97 tabelas e 11 sistemas de origem em AWS. Apresentou essa implantação no AWS Cloud Experience Virtual 2021.

She has also served as a consultant to the Inter-American Development Bank during the COVID-19 crisis, building labor-market analytics for Brazil's Ministry of Economy; as an external technical auditor at IETS, independently validating the sampling plan for a major socio-environmental perception survey; and as a Statistician Second Lieutenant in the Brazilian Air Force. In the private sector she has delivered computer-vision and forecasting systems for organizations including Coca-Cola, Embratel, and Espaço Laser. Atuou também como consultora do Banco Interamericano de Desenvolvimento durante a crise da COVID-19, construindo análises de mercado de trabalho para o Ministério da Economia do Brasil; como auditora técnica externa no IETS, validando de forma independente o plano amostral de uma grande pesquisa de percepção socioambiental; e como Segunda-Tenente Estatística na Força Aérea Brasileira. No setor privado, entregou sistemas de visão computacional e de previsão para organizações como Coca-Cola, Embratel e Espaço Laser.

Selected credentialsCredenciais selecionadas

Published in IPEA (Institute for Applied Economic Research), 2016: Limitations of a Means Test via Income Forecasting: Evidence from an Application to the Bolsa Família Program. Presenter at the 5th ABAVE meeting on educational evaluation and at AWS Cloud Experience Virtual 2021. Member of the International Association of Artificial Intelligence (I2AI) since 2024. Certified in machine-learning deployment on AWS. Publicação no IPEA (Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada), 2016: Limitações de um Teste de Meios via Predição de Renda: Evidências de uma Aplicação ao Programa Bolsa Família. Apresentadora no 5º encontro da ABAVE sobre avaliação educacional e no AWS Cloud Experience Virtual 2021. Membro da International Association of Artificial Intelligence (I2AI) desde 2024. Certificada em implantação de modelos de machine learning em AWS.

ContactContato

Start with a scoped conversationComece com uma conversa de escopo

The most useful first exchange is usually a specific one: an audit finding you need to answer, a sampling plan that has to hold up, a model that needs governance before it goes live, or a data environment that is blocking everything downstream. Tell us which, and we will tell you honestly whether it is something we should take on. A primeira conversa mais útil costuma ser a mais específica: um apontamento de auditoria que precisa de resposta, um plano amostral que precisa se sustentar, um modelo que precisa de governança antes de entrar em produção, ou um ambiente de dados que trava tudo o que vem depois. Diga qual é o caso e responderemos com franqueza se é algo que devemos assumir.

Amago Data Solutions is being established as a Florida limited liability company. We are currently structuring U.S. operations and welcome early conversations with prospective clients and partners. A Amago Data Solutions está sendo constituída como uma limited liability company no estado da Flórida. Estamos estruturando as operações nos Estados Unidos e recebemos com interesse conversas iniciais com potenciais clientes e parceiros.

EmailE-mail
contact@amagodatasolutions.com
HeadquartersSede
Orlando, Florida, USA
HoursHorário
Monday–Friday, business hours (ET), with on-call support for real-time monitoring engagementsSegunda a sexta, horário comercial (ET), com suporte de plantão para contratos de monitoramento em tempo real
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