Audit-grade analytics. Explainable AI. Análise com rigor de auditoria. IA explicável.Análisis con rigor de auditoría. IA explicable.
Statistics and AI built for decisions that need to hold up. We help public agencies, healthcare organizations, financial institutions, and regulated businesses turn complex data into defensible decisions, governed AI, and production-ready analytics. Estatística e IA para decisões que precisam se sustentar. Ajudamos agências públicas, organizações de saúde, instituições financeiras e empresas reguladas a transformar dados complexos em decisões defensáveis, IA governada e analytics prontos para produção.Estadística e IA para decisiones que deben sostenerse. Ayudamos a agencias públicas, organizaciones de salud, instituciones financieras y empresas reguladas a convertir datos complejos en decisiones defendibles, IA gobernada y analítica lista para producción.
What we help organizations achieveO que ajudamos as organizações a alcançarLo que ayudamos a lograr a las organizaciones
The technical work exists to move a small number of outcomes that matter to the people who sign off on budgets and audits. O trabalho técnico existe para mover um pequeno conjunto de resultados que importam para quem responde por orçamentos e auditorias.El trabajo técnico existe para mover un pequeño conjunto de resultados que importan a quienes responden por presupuestos y auditorías.
Reduce improper paymentsReduzir pagamentos indevidosReducir pagos indebidos
Identify anomalous claims, transactions, and eligibility patterns before losses accumulate.Identificar sinistros, transações e padrões de elegibilidade anômalos antes que as perdas se acumulem.Identificar reclamaciones, transacciones y patrones de elegibilidad anómalos antes de que las pérdidas se acumulen.
Strengthen audit defensibilityFortalecer a defensabilidade de auditoriasFortalecer la defendibilidad de las auditorías
Build methodologies and evidence that withstand independent review.Construir metodologias e evidências que resistam a revisão independente.Construir metodologías y evidencia que resistan una revisión independiente.
Deploy trustworthy AIColocar IA confiável em produçãoPoner IA confiable en producción
Move models from notebooks into governed, monitored production environments.Levar modelos de notebooks para ambientes de produção governados e monitorados.Llevar modelos de notebooks a entornos de producción gobernados y monitoreados.
Improve operational decisionsMelhorar decisões operacionaisMejorar las decisiones operativas
Forecast demand, quantify risk, and automate recurring analytical workflows.Prever demanda, quantificar risco e automatizar fluxos analíticos recorrentes.Pronosticar demanda, cuantificar riesgo y automatizar flujos analíticos recurrentes.
One delivery model, built for scrutinyUm modelo de entrega, feito para o escrutínioUn modelo de entrega, hecho para el escrutinio
The analytics market tends to split into two camps: firms with methodological depth that cannot deploy, and firms that deploy quickly but treat statistical validity as an afterthought. Regulated buyers need both at once. Amago is designed around that intersection. O mercado de analytics costuma se dividir em dois grupos: empresas com profundidade metodológica que não conseguem colocar nada em produção, e empresas que entregam rápido mas tratam validade estatística como detalhe secundário. Compradores em setores regulados precisam das duas coisas ao mesmo tempo. A Amago foi desenhada exatamente nessa interseção.El mercado de la analítica suele dividirse en dos grupos: empresas con profundidad metodológica que no logran llevar nada a producción, y empresas que entregan rápido pero tratan la validez estadística como un detalle secundario. Los compradores en sectores regulados necesitan ambas cosas a la vez. Amago fue diseñada exactamente en esa intersección.
Audit-grade statisticsEstatística com rigor de auditoriaEstadística con rigor de auditoría
Sampling frames, power and precision targets, confidence intervals, and reproducible code — documented so a third-party reviewer can retrace every step. Methods designed to survive appeals, re-checks, and oversight review. Planos amostrais, metas de poder e precisão, intervalos de confiança e código reprodutível — documentados de forma que um revisor externo consiga refazer cada etapa. Métodos desenhados para resistir a recursos, reconferências e revisão de órgãos de controle.Marcos de muestreo, objetivos de potencia y precisión, intervalos de confianza y código reproducible — documentados de modo que un revisor externo pueda rehacer cada paso. Métodos diseñados para resistir recursos, reverificaciones y la revisión de órganos de control.
Explainable AIIA explicávelIA explicable
Model cards, validation memos, traceable risk drivers, and interpretable outputs. When a decision affects eligibility, payment, or enforcement, "the model said so" is not an acceptable answer — and we do not build systems that give one. Model cards, memorandos de validação, fatores de risco rastreáveis e resultados interpretáveis. Quando uma decisão afeta elegibilidade, pagamento ou fiscalização, "o modelo decidiu" não é uma resposta aceitável — e não construímos sistemas que ofereçam apenas isso.Model cards, memorandos de validación, factores de riesgo trazables y resultados interpretables. Cuando una decisión afecta elegibilidad, pago o fiscalización, "lo decidió el modelo" no es una respuesta aceptable — y no construimos sistemas que solo ofrezcan eso.
Production-grade deliveryEntrega em nível de produçãoEntrega a nivel de producción
Cloud-native pipelines, CI/CD, drift detection, monitoring, and rollback paths on AWS, GCP, or Azure. Analytical work that stays correct in month eighteen, not only on the day it is handed over. Pipelines cloud-native, CI/CD, detecção de drift, monitoramento e planos de rollback em AWS, GCP ou Azure. Trabalho analítico que continua correto no mês dezoito, e não apenas no dia da entrega.Pipelines cloud-native, CI/CD, detección de drift, monitoreo y planes de rollback en AWS, GCP o Azure. Trabajo analítico que sigue siendo correcto en el mes dieciocho, y no solo el día de la entrega.
Three capabilities. Nine ways to apply them.Três capacidades. Nove formas de aplicá-las.Tres capacidades. Nueve formas de aplicarlas.
Rather than a long menu of services, our work organizes into three areas of depth — statistical intelligence, applied AI, and the engineering that keeps both reliable in production. Em vez de um cardápio longo de serviços, nosso trabalho se organiza em três áreas de profundidade — inteligência estatística, IA aplicada e a engenharia que mantém as duas confiáveis em produção.En lugar de un menú extenso de servicios, nuestro trabajo se organiza en tres áreas de profundidad — inteligencia estadística, IA aplicada y la ingeniería que mantiene a ambas confiables en producción.
Statistical IntelligenceInteligência EstatísticaInteligencia Estadística
Audit-grade statistics for decisions that must survive independent review.Estatística com rigor de auditoria para decisões que precisam resistir a revisão independente.Estadística con rigor de auditoría para decisiones que deben resistir una revisión independiente.
- SampleIQStatistical sampling & audit designAmostragem estatística e desenho de auditoriaMuestreo estadístico y diseño de auditoría
- PolicyIQPolicy evaluation & causal impactAvaliação de políticas e impacto causalEvaluación de políticas e impacto causal
- Fraud InsightFraud & anomaly detectionDetecção de fraude e anomaliasDetección de fraude y anomalías
- ExploreDataExploratory analysis & BIAnálise exploratória e BIAnálisis exploratorio y BI
Applied AIIA AplicadaIA Aplicada
Predictive and vision models built to be explainable, governed, and operationally useful.Modelos preditivos e de visão, construídos para serem explicáveis, governados e úteis na operação.Modelos predictivos y de visión, construidos para ser explicables, gobernados y útiles en la operación.
- StratIAPredictive & prescriptive AIIA preditiva e prescritivaIA predictiva y prescriptiva
- VisionGuard AIComputer vision for safety & monitoringVisão computacional para segurança e monitoramentoVisión por computadora para seguridad y monitoreo
Data & AI EngineeringEngenharia de Dados e IAIngeniería de Datos e IA
The infrastructure and governance that keep analytics correct long after delivery.A infraestrutura e a governança que mantêm o analytics correto muito depois da entrega.La infraestructura y la gobernanza que mantienen la analítica correcta mucho después de la entrega.
- CloudFlow DataCloud data pipelines & governancePipelines de dados e governança em nuvemPipelines de datos y gobernanza en la nube
- ModelOps EngineMLOps, monitoring & model governanceMLOps, monitoramento e governança de modelosMLOps, monitoreo y gobernanza de modelos
- DataMentorTraining & AI upskillingTreinamento e capacitação em IACapacitación y formación en IA
Founded and led by a statisticianFundada e liderada por uma estatísticaFundada y liderada por una estadística
Built by a statistician. Engineered for production.Construído por uma estatística. Projetado para produção.Construido por una estadística. Diseñado para producción.
Thuany Junqueira is a statistician and data scientist whose career spans government-scale analytics, enterprise AI, and mission-critical infrastructure. The through-line is consistent: analytical work in settings where being approximately right is not sufficient, because someone will check. Thuany Junqueira é estatística e cientista de dados, com carreira que abrange analytics em escala governamental, IA corporativa e infraestrutura crítica. O fio condutor é constante: trabalho analítico em contextos em que estar aproximadamente certo não basta, porque alguém vai conferir.Thuany Junqueira es estadística y científica de datos, con una carrera que abarca analítica a escala gubernamental, IA empresarial e infraestructura crítica. El hilo conductor es constante: trabajo analítico en contextos donde estar aproximadamente en lo cierto no basta, porque alguien va a verificar.
At Brazil's Ministry of Social Development, she built predictive fraud-detection models for national social-assistance programs, including Bolsa Família — one of the world's largest social-benefit registries — processing millions of beneficiary records with multivariate and georeferenced techniques to support federal audit cycles. That work led to the first implementation of a statistical fraud-detection audit within the program. No Ministério do Desenvolvimento Social, no Brasil, desenvolveu modelos preditivos de detecção de fraude para programas nacionais de assistência social, incluindo o Bolsa Família — um dos maiores cadastros de benefícios sociais do mundo —, processando milhões de registros de beneficiários com técnicas multivariadas e georreferenciadas em apoio a ciclos de auditoria federal. Esse trabalho resultou na primeira implementação de uma auditoria estatística de detecção de fraude no âmbito do programa.En el Ministerio de Desarrollo Social de Brasil, desarrolló modelos predictivos de detección de fraude para programas nacionales de asistencia social, incluido Bolsa Família — uno de los mayores registros de beneficios sociales del mundo —, procesando millones de registros de beneficiarios con técnicas multivariadas y georreferenciadas en apoyo a ciclos de auditoría federal. Ese trabajo dio lugar a la primera implementación de una auditoría estadística de detección de fraude dentro del programa.
Her work in infrastructure includes predictive rail-safety systems at Rumo Logística, Latin America's largest rail operator, where she extended an AI-driven accident-prediction platform across more than 14,000 km of track, integrating 1.8 terabytes of data from 97 tables and 11 source systems on AWS. She presented that deployment at AWS Cloud Experience Virtual 2021. Sua atuação em infraestrutura inclui sistemas preditivos de segurança ferroviária na Rumo Logística, maior operadora ferroviária da América Latina, onde expandiu uma plataforma de predição de acidentes baseada em IA por mais de 14.000 km de malha, integrando 1,8 terabyte de dados de 97 tabelas e 11 sistemas de origem em AWS. Apresentou essa implantação no AWS Cloud Experience Virtual 2021.Su trabajo en infraestructura incluye sistemas predictivos de seguridad ferroviaria en Rumo Logística, el mayor operador ferroviario de América Latina, donde amplió una plataforma de predicción de accidentes basada en IA a lo largo de más de 14.000 km de vía, integrando 1,8 terabytes de datos de 97 tablas y 11 sistemas de origen en AWS. Presentó esa implementación en AWS Cloud Experience Virtual 2021.
She has also served as a consultant to the Inter-American Development Bank during the COVID-19 crisis, building labor-market analytics for Brazil's Ministry of Economy; as an external technical auditor at IETS, independently validating the sampling plan for a major socio-environmental perception survey; and as a Statistician Second Lieutenant in the Brazilian Air Force. In the private sector she has delivered computer-vision systems for Coca-Cola and Embratel, and sales-forecasting models for the fashion e-commerce platform Amaro. Atuou também como consultora do Banco Interamericano de Desenvolvimento durante a crise da COVID-19, construindo análises de mercado de trabalho para o Ministério da Economia do Brasil; como auditora técnica externa no IETS, validando de forma independente o plano amostral de uma grande pesquisa de percepção socioambiental; e como Segunda-Tenente Estatística na Força Aérea Brasileira. No setor privado, entregou sistemas de visão computacional para Coca-Cola e Embratel, e modelos de previsão de vendas para a plataforma de e-commerce de moda Amaro.También se desempeñó como consultora del Banco Interamericano de Desarrollo durante la crisis de la COVID-19, construyendo analítica de mercado laboral para el Ministerio de Economía de Brasil; como auditora técnica externa en IETS, validando de forma independiente el plan de muestreo de una gran encuesta de percepción socioambiental; y como Segunda Teniente Estadística en la Fuerza Aérea Brasileña. En el sector privado, entregó sistemas de visión por computadora para Coca-Cola y Embratel, y modelos de pronóstico de ventas para la plataforma de e-commerce de moda Amaro.
Selected credentialsCredenciais selecionadasCredenciales seleccionadas
Published in IPEA (Institute for Applied Economic Research), 2016: Limitations of a Means Test via Income Forecasting: Evidence from an Application to the Bolsa Família Program. Presenter at the 5th ABAVE meeting on educational evaluation and at AWS Cloud Experience Virtual 2021. Member of the International Association of Artificial Intelligence (I2AI) since 2024. Certified in machine-learning deployment on AWS. Publicação no IPEA (Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada), 2016: Limitações de um Teste de Meios via Predição de Renda: Evidências de uma Aplicação ao Programa Bolsa Família. Apresentadora no 5º encontro da ABAVE sobre avaliação educacional e no AWS Cloud Experience Virtual 2021. Membro da International Association of Artificial Intelligence (I2AI) desde 2024. Certificada em implantação de modelos de machine learning em AWS.Publicación en el IPEA (Instituto de Investigación Económica Aplicada), 2016: Limitaciones de una Prueba de Medios mediante Predicción de Ingresos: Evidencia de una Aplicación al Programa Bolsa Família. Ponente en el 5.º encuentro de la ABAVE sobre evaluación educativa y en AWS Cloud Experience Virtual 2021. Miembro de la International Association of Artificial Intelligence (I2AI) desde 2024. Certificada en despliegue de modelos de machine learning en AWS.
Sectors where evidence has to hold upSetores em que a evidência precisa se sustentarSectores donde la evidencia debe sostenerse
Our target sectors share a structural characteristic: decisions carry consequences that invite review. That raises the evidentiary bar on every analytical deliverable. Os setores em que atuamos compartilham uma característica estrutural: as decisões têm consequências que atraem revisão. Isso eleva a exigência probatória sobre cada entrega analítica.Los sectores en los que actuamos comparten una característica estructural: las decisiones tienen consecuencias que atraen revisión. Eso eleva la exigencia probatoria sobre cada entrega analítica.
Public agencies & program integrityÓrgãos públicos e integridade de programasAgencias públicas e integridad de programas
Program-integrity directors, auditors, data officers, and inspector-general teams working on improper-payment exposure, eligibility analytics, and audit defensibility. Diretores de integridade de programas, auditores, gestores de dados e equipes de controle interno que lidam com exposição a pagamentos indevidos, análise de elegibilidade e defensabilidade de auditorias.Directores de integridad de programas, auditores, responsables de datos y equipos de control interno que enfrentan exposición a pagos indebidos, analítica de elegibilidad y defendibilidad de auditorías.
Healthcare payers & providersOperadoras e prestadores de saúdeAseguradoras y prestadores de salud
Payment-integrity leaders, compliance officers, and analytics directors addressing claims leakage, audit readiness, denial management, and regulatory exposure. Líderes de integridade de pagamentos, compliance e diretores de analytics que tratam de perdas em sinistros, prontidão para auditoria, gestão de glosas e exposição regulatória.Líderes de integridad de pagos, oficiales de cumplimiento y directores de analítica que abordan fugas en reclamaciones, preparación para auditorías, gestión de denegaciones y exposición regulatoria.
Infrastructure & rail operatorsInfraestrutura e operadores ferroviáriosInfraestructura y operadores ferroviarios
Safety directors, operations analytics teams, and asset-management units focused on safety compliance, operational risk, asset integrity, and real-time monitoring. Diretores de segurança, equipes de analytics operacional e áreas de gestão de ativos com foco em conformidade de segurança, risco operacional, integridade de ativos e monitoramento em tempo real.Directores de seguridad, equipos de analítica operativa y áreas de gestión de activos enfocados en cumplimiento de seguridad, riesgo operativo, integridad de activos y monitoreo en tiempo real.
Financial services & insurersServiços financeiros e seguradorasServicios financieros y aseguradoras
Institutions that need risk scoring, fraud monitoring, and governed model deployment under supervisory expectations for documentation and explainability. Instituições que precisam de escoragem de risco, monitoramento de fraude e implantação governada de modelos sob exigências supervisórias de documentação e explicabilidade.Instituciones que necesitan scoring de riesgo, monitoreo de fraude y despliegue gobernado de modelos bajo exigencias supervisoras de documentación y explicabilidad.
Education & research institutionsInstituições de ensino e pesquisaInstituciones educativas y de investigación
Applied AI collaboration, survey and evaluation design, data orchestration, and workforce development in partnership with universities and research centers. Colaboração em IA aplicada, desenho de pesquisas e avaliações, orquestração de dados e formação de talentos em parceria com universidades e centros de pesquisa.Colaboración en IA aplicada, diseño de encuestas y evaluaciones, orquestación de datos y formación de talento en alianza con universidades y centros de investigación.
Enterprise operationsOperações corporativasOperaciones corporativas
Logistics, retail, and professional-services organizations applying forecasting, segmentation, and computer vision to operational and commercial decisions. Organizações de logística, varejo e serviços profissionais que aplicam previsão, segmentação e visão computacional a decisões operacionais e comerciais.Organizaciones de logística, retail y servicios profesionales que aplican pronóstico, segmentación y visión por computadora a decisiones operativas y comerciales.
Pilot first, then scalePrimeiro o piloto, depois a escalaPrimero el piloto, después la escala
We do not open with a multi-year transformation program. Engagements begin with a narrowly scoped, paid pilot — typically eight to sixteen weeks on a single use case — that produces reviewable artifacts and a measurable result. Scope expands from there, on evidence. Não começamos com um programa de transformação plurianual. Os trabalhos se iniciam com um piloto pago de escopo restrito — em geral de oito a dezesseis semanas sobre um único caso de uso — que gera artefatos revisáveis e um resultado mensurável. A partir daí, o escopo se amplia com base em evidência.No comenzamos con un programa de transformación plurianual. El trabajo inicia con un piloto pago de alcance acotado — por lo general de ocho a dieciséis semanas sobre un único caso de uso — que genera artefactos revisables y un resultado medible. A partir de ahí, el alcance se amplía con base en evidencia.
DiagnosticDiagnósticoDiagnóstico
Assessment of data environment, integration readiness, decision needs, and risk profile. We identify what is actually answerable with the data that exists.Avaliação do ambiente de dados, prontidão para integração, necessidades de decisão e perfil de risco. Identificamos o que de fato é respondível com os dados existentes.Evaluación del entorno de datos, preparación para la integración, necesidades de decisión y perfil de riesgo. Identificamos qué es realmente respondible con los datos existentes.
Design & buildDesenho e construçãoDiseño y construcción
Methodology specification, secure pipelines, model development, and validation against a documented baseline — with the reasoning recorded as we go.Especificação metodológica, pipelines seguros, desenvolvimento de modelos e validação contra uma linha de base documentada — com o raciocínio registrado ao longo do processo.Especificación metodológica, pipelines seguros, desarrollo de modelos y validación contra una línea base documentada — con el razonamiento registrado a lo largo del proceso.
Deploy & monitorImplantação e monitoramentoDespliegue y monitoreo
Production deployment in batch or real time, with dashboards, alerting, drift detection, and a defined rollback path.Implantação em produção, em lote ou tempo real, com dashboards, alertas, detecção de drift e caminho de rollback definido.Despliegue en producción, por lotes o en tiempo real, con dashboards, alertas, detección de drift y un camino de rollback definido.
TransferTransferênciaTransferencia
Technical documentation, training, and knowledge transfer so your team can operate, interpret, and maintain the system without permanent vendor dependency.Documentação técnica, treinamento e transferência de conhecimento para que sua equipe opere, interprete e mantenha o sistema sem dependência permanente do fornecedor.Documentación técnica, capacitación y transferencia de conocimiento para que su equipo opere, interprete y mantenga el sistema sin dependencia permanente del proveedor.
What a pilot leaves behindO que um piloto deixa registradoLo que un piloto deja registrado
- Sampling frames and stratification logic, with power and precision targetsPlanos amostrais e lógica de estratificação, com metas de poder e precisãoMarcos de muestreo y lógica de estratificación, con objetivos de potencia y precisión
- Model cards and validation memoranda, including baseline comparisonModel cards e memorandos de validação, incluindo comparação com linha de baseModel cards y memorandos de validación, incluida la comparación con la línea base
- Explainability outputs and traceable risk driversSaídas de explicabilidade e fatores de risco rastreáveisSalidas de explicabilidad y factores de riesgo trazables
- Audit-ready decision logsRegistros de decisão prontos para auditoriaRegistros de decisión listos para auditoría
- Reproducible code in R or Python, under version controlCódigo reprodutível em R ou Python, sob controle de versãoCódigo reproducible en R o Python, bajo control de versiones
- A data-issues register documenting quality constraints found along the wayUm registro de problemas de dados documentando as limitações de qualidade encontradas no caminhoUn registro de problemas de datos que documenta las limitaciones de calidad encontradas en el camino
Start with a scoped conversationComece com uma conversa de escopoComience con una conversación de alcance
The most useful first exchange is usually a specific one: an audit finding you need to answer, a sampling plan that has to hold up, a model that needs governance before it goes live, or a data environment that is blocking everything downstream. Tell us which, and we will tell you honestly whether it is something we should take on. A primeira conversa mais útil costuma ser a mais específica: um apontamento de auditoria que precisa de resposta, um plano amostral que precisa se sustentar, um modelo que precisa de governança antes de entrar em produção, ou um ambiente de dados que trava tudo o que vem depois. Diga qual é o caso e responderemos com franqueza se é algo que devemos assumir.La primera conversación más útil suele ser la más específica: un hallazgo de auditoría que necesita respuesta, un plan de muestreo que debe sostenerse, un modelo que necesita gobernanza antes de entrar en producción, o un entorno de datos que bloquea todo lo que viene después. Díganos cuál es el caso y le responderemos con franqueza si es algo que deberíamos asumir.
Amago Data Solutions is being established as a Florida limited liability company. We are currently structuring U.S. operations and welcome early conversations with prospective clients and partners. A Amago Data Solutions está sendo constituída como uma limited liability company no estado da Flórida. Estamos estruturando as operações nos Estados Unidos e recebemos com interesse conversas iniciais com potenciais clientes e parceiros.Amago Data Solutions está constituyéndose como una limited liability company en el estado de Florida. Estamos estructurando las operaciones en los Estados Unidos y recibimos con interés conversaciones iniciales con potenciales clientes y socios.
- EmailE-mailCorreo
- contact@amagodatasolutions.com
- HeadquartersSedeSede
- Orlando, Florida, USA
- HoursHorárioHorario
- Monday–Friday, business hours (ET), with on-call support for real-time monitoring engagementsSegunda a sexta, horário comercial (ET), com suporte de plantão para contratos de monitoramento em tempo realLunes a viernes, horario comercial (ET), con soporte de guardia para contratos de monitoreo en tiempo real
- Founder on LinkedInFundadora no LinkedInFundadora en LinkedIn
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